智能出行大数据报告成都篇

Modified by JEEP on December 26th, 2020.

智能出行大数据报告成都

篇

智能出行大数据报告——成都篇

滴滴媒体研究院

1报告声明

智能出行大数据报告（成都篇）由滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心联合发布，报告基于 滴滴出行平台全量数据，解读成都的城市生活节奏、典型社区的出行特点及区域发展，从出行的 角度分析城市交通、居民生活，为研究该地区城市发展提供新视角。

本报告版权归滴滴媒体研究院所有，任何机构和个人未经书面允许不得以任何形式翻版、复制、 摘录和发布。如引用发布，需注明出处为“滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心”，且不得 对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。

滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心对本报告有修改权和最终解释权。

说明：

除特殊说明外，本报告数据统计周期为2016年7月1日-2016年9月30日；

2成都是西部地区重要的中心城市

成都位于四川省中部，1993年被国务院确定为西南地

区的科技、商贸、金融中心和交通、通讯枢纽 ，2015 年被国务院确定为国家重要的高新技术产业基地、商 贸物流中心和综合交通枢纽、西部地区重要的中心城 市。 成都以休闲娱乐之都闻名，生活节奏缓慢，休闲产业

发达，连年上榜“中国最具幸福感的城市”。

乐山

301 02

智能出行概况

目 录

CONTENTS

智能出行价值

03 04

智能出行看交通

智能出行看生活

05

智能出行看发展

401

智能出行概况

5智能出行规模

亿

2016年第三季度成都地区智能出行总人次

数据说明：根据滴滴出行平台全量数据和滴滴出行市场份额占比推算行业整体规模。

6成都是西部地区智能出行渗透率最高的城市

成渝地区智能出行渗透率排名

截至2016年9月，滴滴出行平台为成都地区850

万用户提供过出行服务，即每10个成都人中就

有6个使用过滴滴出行服务

成都 重庆 绵阳 德阳 乐山 泸州 南充 宜宾 雅安

数据说明：渗透率= 智能出行用户数/地区常住人口数； 数据来源：滴滴出行大数据平台

780后和90后是智能出行的主力军，两者用户占比达75%，其贡献的智能出行总次 数占比更是接近90%

用户人数占比 出行次数占比

75% 90%

80后和90后 其他 数据来源：滴滴出行大数据平台成都地区2016年09月数据80后和90后 其他

8

智能出行在服务业、互联网和通信、房地产和建筑行业中最受欢迎，三者用户数累计 占比达37%

13%

用户职业占比

服务业 %

互联网和通信 % 房地产和建筑 %

数据来源：滴滴出行大数据平台成都地区2016年09月数据

92016年第三季度成都地区智能出行之最

司机之最 乘客之最 订单之最

2890单

70后、快车司机

516单

男、通信行业

3004公里

跨城顺风车，成都到乌鲁木齐

数据来源：滴滴出行大数据平台

1002

智能出行价值

11让出行更方便、更高效

12出行方式更加多样化，叫车更容易

滴滴出行平台上30秒内被接单的比例*

出租车 专车

快车

顺风车

92%

代驾

租车

数据来源：滴滴出行大数据平台

13节省路边等车时间，出行更高效

路边扬招 智能出行 打车时间 打车时间

分钟 分钟

缩短至

数据说明：

1. 路边扬招等待时间参考罗兰贝格2015年《移动互联下的城市综合出行变革》； 2. 智能出行等车时间数据来自滴滴大数据平台；

3. 节省时间的价值按2015年度成都市职工平均工资4790元计算

每天为成都市民节省

万 小时等车时间， 约合人民币 348万元

14

助力城市公共交通服务

15助力“潮汐”出行

138列

地铁载客量

或

万人次

成都市工作日每天早晚高峰的 智能出行量

≈

或

3715辆

公交车载客量

11307辆

出租车运量

数据说明：

1. 早高峰时段：7:00-10:00，晚高峰时段：17:00-20:00；

2. 高峰时段公交载客量按100人/辆估算，地铁载客量按3000人/辆估算；

3. 根据《 2015全国交通统计年鉴》，2014年成都拥有出租车汽车16035辆，出行总量为42962万人次，每辆出租车平均每天运量为 人次，以高峰期承担50%的运量来算，成都每辆出租车高峰期运量人次。

16

提升城市出租车服务能力

成都市出租车服务量 现有智能出行平台服务量

万

vs 万

智能出行每天服务 万人次出行，相当于额外增加 倍出租车服务量

数据说明：成都市出租车服务水平用日均服务人次衡量，数据来自《2015中国交通年鉴》；智能出行数据来自滴滴出行大数据平台

17共享出行，让更少的车上路

18成都每天的快车拼车和顺风车出行超24万人次，仅次于北京，位居全国第二

每日共享出行量（拼车和顺风车） 每日减少的小汽车出行量

24万 人次

万辆

数据说明：根据成都市交委2015年公布的出行量数据与《四川统计年鉴》，成都小汽车保有量数据推算成都每辆小汽车日均服务人 次为人次；

19

为节能减排做贡献

2016年第三季度成都地区累计CO2减排量

万吨

相当于近万辆小汽车行驶一年所排放的二氧化碳量，149万棵树一年吸收的二氧化碳量

数据说明：累计CO2减排量是指快车拼车和顺风车出行的直接和和间接减排效果。

20提升旅游景点出行体验

21为假期出游人群提供便利

以2016年十一国庆假期为例，

滴滴出行在成都地区为来自全国超过200个城市的56万游客提供出行服务

累计行驶里程超1100万公里

数据来源：滴滴出行大数据平台成都地区2016年国庆假期数据

22成都双流机场是全国智能出行量最大的机场

智能出行量排行

成都-双流机场 重庆-江北机场

成都双流机场是全国智能出行量最大的机场，平

深圳-宝安机场

均每月的智能出行人次达7万，仅2016年国庆期

北京-首都机场 杭州-萧山机场

间（10月1日-7日），每天打车来往双流机场和

成都市区的乘客就超3000人次。

广州-白云机场

青岛-流亭机场 昆明-长水机场 武汉-天河机场 长沙-黄花机场

数据来源：滴滴出行大数据平台

23分担热门景点高峰时期的出行需求

2016年国庆期间，宽窄巷子、武侯祠、锦里和杜甫草堂四地每日有超过3万人次使用智能出行服务， 部分景点高峰时期的出行需求是平常时期的3-5倍。

杜甫草堂智能出行需求分布 宽窄巷子智能出行需求分布

数据来源：滴滴出行大数据平台

24连接市区与近郊景点，让行程安排更随意

成都市区来往大熊猫基地、都江堰、青城山、黄龙溪古镇、平乐古镇等近郊景点的智能出行量在过 去半年内增长了23%-62%

成都市区来往各景点的打车出行量增幅

都江堰

大熊猫基地

青城山

62%

54%

38%

洛带古镇

32%

24%

23%

平乐古镇

黄龙溪古镇

数据来源：滴滴出行大数据平台

25跨城顺风车成为进藏旅游的新方式

越来越多的人选择顺风车作为进藏旅游的新方式，而成都是进藏旅游的主要集结地， 自2016年3月 以来成都和拉萨之间的跨城顺风车出行量增加了倍。

成都和拉萨之间的跨城顺风车出行量 热门线路1：成都——林芝（途经雅安、康定）

倍

1700公里

热门线路2：雅安——拉萨（途经林芝）

2016 01 2016 03 2016 2016 2016 2016 05 07 09

11

2000公里

数据说明：图为 期间，顺风车经川藏线 ，出入藏区的订单占比随时间的变化趋势

2603

智能出行看交通

27过去半年内成都市日均车速整体趋于平稳，为26公里 /小时，工作日早晚高峰拥堵延 时指数为，低于一线城市和其它二线城市平均值

公里/小时

分时段平均速度

工作日早晚高峰拥堵延时指数比较

40 36 32 28 24 20

一线城市均值 二线城市均值 成都

数据说明：高峰拥堵延时指数=自由流（畅通）车速/早晚高峰平均车速，其中早晚高峰时间段为7:00-10:00, 17:00-20:00, 自由流

或畅通车速是指0:00-06:00的平均车速，延时指数越大表明越拥堵，延时指数等于2表示单位里程通行时间是通畅条件下的2倍。

28

与工作日相比，周末早晚高峰时段的拥堵有所缓解，但全天的整体平均车速仅有小 幅提升

成都一天24小时内最畅通的时段是05:00-06:00，最拥堵的时段是17:00-18:00;

与一线城市不同的是，成都周末的交通状况较工作日并没有明显改善，部分时段甚至更糟糕。

成都一天24小时内的分时段平均速度 公里/小时

工作日和周末平均车速比较

45 40 35 30 25 20 15

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23

工作日

周末

成都

2%

7%

北上广深平均 工作日

周末

数据来源：滴滴出行大数据平台

29过去半年内平均车速最低（最拥堵）的前100个时段中，有80%发生在晚高峰， 50% 是发生在周五的晚高峰

拥堵时段分布 拥堵时段分布

14%

10%

55%

83% 3%

1% 4%

12%

6%

12%

晚高峰 早高峰 其它时段 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日

数据来源：滴滴出行大数据平台

30成都最拥堵的路段（或地区）

成都的拥堵路段和地点主要分布春熙路为核心的商业和休闲娱乐区域，人民南路三段、四段，二 环全线和南三环沿线（特别是立交桥处）。

人民南路三段、四段 二环路南一段、南二段 三环路南四段、南五段 武侯大道双楠段 春熙路周边区域

数据来源：滴滴出行大数据平台，数据统计周期为2016年7-9月

3104

智能出行看生活

32成都市智能出行轨迹

每天有超过50万的成都市民使用智能出行服务，其 累计行驶里程达600万公里，相当于遍历成都市所 有城市道路220遍智能出行看生活

CONTENTS

1 2 3

典型成都人的一周 成都人的生活特点 典型社区的生活轨迹

34从出行看成都人的生活特点

悠闲 爱玩儿 夜生活丰富

爱美食 爱喝茶 爱郊游

35成都人的一周——平日“朝九晚十”，周末日上三竿才起床

工作日 08:49

09:36

18:30

22:06

周末 11:04

出发上班 到公司 下班 夜生活回家 邻近中午出门

中心CBD 高新区 青羊区产业园

开始吃喝玩乐的夜生活：少陵路、 九眼桥、兰桂坊酒吧街、春熙路 商圈、光华金沙商圈。。。

酒吧街的返程高峰从0点开 始：一直持续到凌晨3点

睡懒觉：前 一天晚上玩 的太嗨。。。

好友聚会、品茶、打 麻将；

购物、郊游，逛公园

数据说明：上班出行时间为7:00-10:00出发地为住宅小区目的地为商务楼宇订单的平均出发时间；下班出行时间为17:00-20:00出 发地为商务楼宇订单的平均出发时间；夜生活归家为20:00之后目的地为住宅小区订单的平均出发时间；周末出行为周六日上午 8:00-14:00出发地为住宅小区订单的平均出发时间

36

37上下班通勤

虽然通勤时间基本与北上广持平，但成都人民上班普遍较晚

上班出行时间 上班通勤时间（分钟）

成都 8:49 成都 47

08:49

北上广 深平均

8:33

北上广 深平均

49

数据说明：上班出行时间为7:00-10:00出发地为住宅小区目的地为商务楼宇订单的平均出发时间

38典型通勤路线

通勤路线是根据滴滴出行平台连续一周内工作日 早晚高峰内打车出行的起点和终点频次进行统计 的，图中颜色越深表示该通勤线路上的人数越多。

整体来说，中心城区的人们上班离家近，较周边城区通勤压力更小

成都白领办公区域主要集中在沿一号线的市中心、高新区以及青羊区

上班出行目的地分布 青羊区 武侯区

青羊区

成都各市辖区上班出行时间对比

9:03 9:00 8:59 8:58 8:57 8:56

8:40 8:39 8:32

8:53

成华区 锦江区 新都区

武侯区 金牛区

双流区

双流区

高新区

龙泉驿… 郫县 温江区

数据说明：上班出行时间为7:00-10:00出发地为住宅小区目的地为商务楼宇订单的平均出发时间

40人数最多的通勤线路

1. 非遗博览园站（地铁4号线) - 温江区

2

2. 犀浦(地铁2号线)-郫县

3. 天府中心及人民公园附近-春熙路

1

3

以通勤最多的线路非遗博览园站-温江 区为例，平均每天有超过1000人次 打车来往于两地之间。

数据说明：通勤路线AB是指同一用户在工作日早晚高峰期间来往A、B之间的累计打车出行次数至少在每月3次及以上的出行线路， 此处仅分析距离大于3公里的线路。

41

距离最远的通勤线路

1. 崇州市-非遗博览园站（31公里）

2

2. 郫县团结镇-春熙路 （25公里）

1

3

3. 黄甲镇-人民南路 （24公里）

数据说明：通勤路线AB是指同一用户在工作日早晚高峰期间来往A、B之间的累计打车出行次数至少在每月3次及以上的出行线路， 此处仅分析距离大于3公里的线路。

42

效率最低的通勤线路

1. 武侯双楠-春熙路 （分钟/公里）

2. 人民公园-四川音乐学院（分钟/公里） 1 2

3. 府城大道西段-科华天城（分钟/公里）

效率最低是指早晚高峰单位距离耗时最长的 路线，以武侯双楠-春熙路为例，工作日早

3

晚高峰时段，行驶1公里需要分钟，平均 行驶速度仅为11公里/小时。

数据说明：通勤路线AB是指同一用户在工作日早晚高峰期间来往A、B之间的累计打车出行次数至少在每月3次及以上的出行线路， 此处仅分析距离大于3公里的线路。

43

下班后的生活

44下班之后，较大一部分成都人并不着急回家，而是去各商圈购物休闲

下班后直接回家的订单量占比 目的地为各商圈的出行时间变化

60%

54%

18:30

全国平均 成都

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22

数据说明：仅统计下班后（17:00-20:00）出发地为商务楼宇目的地的订单

45成都各类商业设施较为完善，下班之后各类休闲活动半径在七公里左右

下班之后各休闲活动目的地的出行距离（公里） 下班之后休闲活动目的地的出行时间（分钟）

生活服务 生活服务 23

休闲娱乐 休闲娱乐 21

购物 购物 20

餐饮 餐饮 19

数据来源：滴滴出行大数据平台

46各酒吧街以及光华金沙商圈是夜生活最热闹的区域

各商圈20:00-3:00的出行订单占比

62%

54% 53%

22:06

28%

27% 25%

22% 20% 18%

17%

数据说明：21:00-3:00的订单占该区域全天所有订单比例

47酒吧街0点之后才出现返程出行高峰，热度一直持续到凌晨三点

出发地为酒吧街的订单出行时间占比

15% 10%

5% 0%

4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 0 2

九眼桥酒吧街 少陵路酒吧街

兰桂坊酒吧街

九眼桥酒吧一条街

少陵路酒吧一条街 兰桂坊酒吧一条街

48周末起床时间较晚，出门吃饭休闲成为最主要的选择

周末出行指数

11:04

餐饮 休闲娱乐 学校 酒店宾馆 购物 火车站 公交地铁

数据说明：周末出行指数=周末出行各目的地占比/工作日出行目的地占比

49智能出行看成生活

CONTENTS

1 2 3

成都人的一周 成都人的日常 典型人群的生活轨迹

50爱美食——各色小吃和火锅是成都人的心头好

不同餐饮目的地订单占比

%

%

小吃特色餐饮 火锅 其他

数据说明：小吃特色餐饮指目的地为小吃街美食城或有特点特色的如兔头、串串的饭店。

51武侯区是当之无愧的美食聚集地，锦江区的火锅、双流区的小吃人气也很旺

哪里的火锅店人气最旺 哪里的小吃店人气最旺 （按订单量占比排名） 武侯区 锦江区 金牛区 成华区 青羊区 双流 龙泉驿区

（按订单量排名）

37%

武侯区

25%

17%

双流区

16% 15%

青羊区

15% 12%

金牛区

14% 8%

锦江区

9% 7%

成华区

3% 2%

6%

温江区 2%

新都区 0% 郫县

0%

数据说明：按照目的地为火锅或小吃的订单量占比排名温江区

5% 郫县

2%

龙泉驿区

2%

新都区

52爱喝茶——午后去茶馆喝茶打牌，是成都人一大休闲方式

成都人吃完午饭，便开始去茶馆打牌喝茶，茶馆不仅是本地人的休闲场所，同时也是商务交际的重 要场景。

喝茶vs餐饮出行时间占比 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0%

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 目的地为餐饮场所

目的地为茶楼

目的地为茶馆的不同出发地订单占比

53爱郊游——周末充裕的时间让人们愿意去郊外游玩

周末vs工作日出行距离对比（单位：公里）

餐饮

工作日 周末

休闲娱乐

生活服务

购物

54游乐园、熊猫基地、海洋世界 ——周边丰富的旅游资源让成都人不会“无处可玩”

3

2

周末休闲娱乐五大目的地

国色天乡陆地乐园

欢乐谷

1

大熊猫繁育基地 幸福梅林景区 海昌极地海洋世界 4

5

数据说明：排名按照周末日均出行量/工作日均出行量计算得来

55智能出行看成都人的生活

CONTENTS

1 2 3

成都人的一周 成都人的日常 典型人群的生活轨迹

56典型人群的生活轨迹

我们选取了成都具有代表性的三类社区，来观察其出行轨迹所反映的生活习惯

清水河社区

均价￥7000~8000/平

1. 小康社区

家离公司远 下班爱聚餐 爱玩儿回家晚

1 2

武侯祠大街 均价￥9000-10000/平

2. 中产社区

工作最勤奋 居家人士 银行IT加班狗

高新区金融城

均价￥20000-30000/平

3

3. 土豪社区

高档写字楼 时间自由 小资情调

57土豪通勤打车多，中产及小康打车出行多为餐饮娱乐场景

土豪社区商务出行需求较多，订单多是往返办公地点与住宅小区；

中产社区及小康社区购物娱乐需求是主要智能出行场景，上班通勤主要依靠公共交通，同时中产商务 应酬较多，往返酒店宾馆订单比例最高。

智能出行往返地点占比

7% 15% 9%

26%

37% 34%

34%

22%

土豪社区 商务楼宇

餐饮娱乐

公交地铁

中产社区 医院

酒店宾馆

学校

23% 小康社区 火车站

机场

58中产更为勤奋，7点开始出门上班，而小康族通勤距离最长

出行订单时间占比 通勤距离（公里）

5 6 7 8 9 10 11 12

土豪社区

中产社区

小康社区

小康社区

土豪社区 中产社区

数据说明：工作日目的地为商务楼宇的订单

59土豪办公地点高大上，中产多在中央CBD，小康扎堆产业园

不同社区主要办公地点

土豪社区

中产社区 总府大厦

奥克斯广场

成都成华SM广场

环球中心

锦里古街

曙光国际

娇子大厦

四川投资大厦 力宝大厦

AFC中航国际广场

青羊工业总部基地 天府国际金融中心

大合仓

小康社区

王府井商城 天府生命科技园

数据来源：滴滴出行大数据平台

60土豪及中产多居家人士，小康下班后夜生活更活跃

下班订单出发地比较

43% 40%

33%

39%

商务楼宇 餐饮娱乐

公交地铁 酒店宾馆 学校 医院

土豪社区 中产社区 小康社区

火车站 机场

数据说明：三类人群17:00-20:00回家订单的出发地占比

61中产下班较晚，银行和IT行业是加班重地

下班直接回家订单出行时间占比 下班最晚的订单出发地

华尔兹广场 世豪广场 建设银行 交通银行 天府软件园 民生银行

19:58 19:49 19:41

21:29 21:14

22:39

17 18 19 20 21 22 23

土豪社区

0 1 2

现代城 四川省卫生厅

19:40 19:11

中产社区 小康社区

62小康多玩到9点才回家，小康族里吃货也最多

从娱乐地点回家订单出行时间占比

100% 75%

餐饮娱乐订单不同出发地占比

6%

7%

11%

25%

21%

10%

50%

60%

25% 50% 50%

17 18 19 20 21 22 23 0 1

土豪社区 中产社区 2

小康社区

0%

土豪社区

购物

中产社区 休闲娱乐 小康社区 生活服务 餐饮

63宽窄巷子是认可度最高的休闲娱乐地点，土豪偏爱高档购物中心

不同社区主要购物休闲地点

土豪社区 九方购物中心

凯丹广场

宽窄巷子 红牌楼广场商业街 神仙树公园

中产社区 小康社区 大悦城

九龙广场 人民公园

宽窄巷子 香槟广场 苏宁电器

宽窄巷子

鹏瑞利青羊广场 红牌楼广场商业街

双楠广场

数据来源：滴滴出行大数据平台

6405

从智能出行看城市发展

65成都高新区具有较大的发展潜力

成都高新区由南部园区和西部园区构成；

西部园区

南部园区初步建成了聚集金融商务、科技研发、软件 外包、商贸会展等高端服务业的 “现代商务中心、高 端产业新城”。

西部园区初步建成了聚集新一代信息技术、生物、高 端装备制造等先进制造业和电子科大、华为成都研究 所等教育科研院所的“先进制造业集中区、复合型产 学研新城区”。

南部园区

截至2015年底，成都高新区共有各类企业60274家， 其中上市企业26家（仅次于中关村），经认定的高新 技术企业680家，在孵科技型企业6730家，世界500 强企业99家。

66南区与西区发展的明显差异: 白领群体与学生群体导致的商业特征

西区以电子生产为主，南区以IT业为主；因地域，政策等各种原因，西南两部分的发展出现了明显的差异. 成都高新南部写字楼募集分布，消费群体便是以白领为主；高新区西部集聚了大量的大学高校,商业依附着这群庞大

的消费群体。 高新南区以综合体购物中心为主，有银泰城、世豪广场、环球中心等，业态丰富完善；高新西区以社区底商为主，

在高新西区很少看到大型的综合体

67南部园区因其商业的便捷性,内部流通较多

南部园区的内部流通远远高于西部园区.到达西部园区的订单绝大多数来自于中心城区及其他区域. 而到达南部园区的订单中有接近20% 来自于南部园区内部

到达南部园区的订单出发地 到达西部园区的订单出发地

5%

19%

高新区南部园区 其它 中心城区 高新区西部园区 其它 中心城区

68南部园区工作时间更长强度更大

西区以电子生产为主，南区以IT业为主。IT 行业相对于电子行业发展更为迅速，带动经济的效果 更加明显. 体现在上下班时间上，南部园区上班时间更早，下班时间更晚。

上班时间 下班时间

6 7 8 9 10 11 15 16 17 18 19 20 21 22 23

高新区南部园区 高新区西部园区 高新区南部园区 高新区西部园区

数据说明：上班时间：统计出发地为住宅小区目的地为园区的订单出行时间分布；下班时间：统计出发地为园区目的地为住宅小 区的订单出行时间分布

69

南区有接近于60%的订单直接回家，而西区订单更为分散

由于西区的主要人群购买力弱于南区， 到达公交地铁站再换乘公共交通的订单比重更多

下班时间目的地

57% 39%

13%

7%

住宅小区 商务楼宇 公交地铁 地名地址 购物 南区

学校 西区

休闲娱乐 酒店宾馆 餐饮 生活服务

数据说明：仅统计17:00-20:00出发地为商务楼宇订单的目的地占比

70专题

成都租车出行数据

71节假日是租车需求最旺盛的时候，2016国庆期间的租车需求量较节前前两天环比 增长78%

9月9日-10月30日每天租车需求量变化趋势

国庆节

中秋节

9/9/16 9/16/16 9/23/16 9/30/16 10/7/16 10/14/16 10/21/16 10/28/16

数据来源：滴滴出行大数据平台

72成都租车用户中外地人占比约为30%

租车用户归属地分布

上海市 北京市

%

其他

% % %

武汉市

%

成都市

数据来源：滴滴出行大数据平台

73成都租车用户画像

男性、80后、从事互联网行业的用户最喜欢租车，占整体用户的%。

数据来源：滴滴出行大数据平台

74租车用户以80后、90后男性为主

租车用户男女分布

女 %

租车用户年龄分布

%

%

%

%

男

50后

60后

70后

80后

90后

%

%

数据来源：滴滴出行大数据平台

75计算机、互联网人群对租车接受度明显高于其他群体

租车用户从事行业分布

计算机／互联网 房地产／建筑

会计／银行／金融／保险 专业服务／教育／培训

通信／电子 汽车／机械 制药／医疗

服务业 消费品 广告／媒体 贸易／营运／物流

能源／原材料 政府／非赢利机构

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76

%

%

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数据来源：滴滴出行大数据平台

天秤座更爱租车，天生选择困难的他们一定是经过多方权衡，才选择最适合他们的一种出行方 式，其他脑子想偷懒的星座们可以参考。

租车用户所属星座分布

天秤座 狮子座 处女座 天蝎座 巨蟹座 摩羯座 双子座 金牛座 射手座 水平瓶座 白羊座 双鱼座

%

77

%

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数据来源：滴滴出行大数据平台

经济型、实用型轿车更受欢迎

租车用户所选车型分布

经济型轿车

%

实用型轿车 %

舒适型轿车 %

舒适型SUV %

实用型MPV %

数据来源：滴滴出行大数据平台

78成都租车之最-最长用车里程为3701公里

最长用车里程订单——3701公里

租车时间：—

车 型：经济型轿车 取车地点：武侯区晋阳路

取还车方式：上门送车—上门还车

数据来源：滴滴出行大数据平台

79用户租车时更喜欢上门送车和上门取车服务

租车方式

用户自取

% 用户自还

%

还车方式

%

滴滴上门送车

%

滴滴上门取车

数据来源：滴滴出行大数据平台

80滴滴媒体研究院

滴滴媒体研究院，成立于2015年5月，依托滴滴出行海量 数据，是专注研究城市智能出行的新商业知识平台。媒体 研究院与强势媒体机构、顶尖学术组织紧密合作，通过文 字、数据、图片和视频记录交通出行变迁，传播智能出行 先进理念。

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81第一财经商业数据中心

第一财经商业数据中心（CBNData）是集数据可视化、商业分析报告、数 据自动化终端于一体的战略数据平台，以阿里巴巴的商业数据库为基础， 输出产业经济全景分析和行业企业深刻洞察的数据产品，全面满足商业世 界的数据刚需。CBNData以专业数据报告为核心产品，同时通过数据活动、 数据电商培训、数据营销产品等构建数据整合营销传播体系，通过整合中 国最大财经媒体集团的优势资源，以媒体加数据的倍增效应，全面提升中 国 商 业 世 界运 行 效 率。 自 2015 年 12 月 以 来， 第 一 财经 商 业 数据 中 心 （CBNData）已经连续发布100余份商业数据报告，在商业数据领域建立品 牌优势。

报告作者：庞春泽 张霄 徐劲亚 联系我们 商务合作

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